COMPRENDRE ET UTILISER SES DONNEES FACILEMENT_ INITIATION A LA DATA ANALYSE Présentiel

Introduction : comprendre la logique data 

• Définition d'une donnée, données brutes, structurées et normalisées,

• Erreurs courantes de collecte et d'interprétation, 

• Les types d'indicateurs : KPI, ratios, tendances et alertes,

• Le rôle de la data dans la prise de décision

Collecter et organiser ses données

• Identification des sources pertinentes, activité, chantiers, RH, finances et CRM, 

• Nettoyage et structuration des données, doublons, formats et nomenclatures, 

• Construction d'une base simple et fiable

Réaliser ses premières analyses

• Tris, filtres avancés et regroupements, 

• Calculs essentiels, totaux, moyennes, écarts et taux d'évolution, 

• Analyse des tendances, 

• Saisonnalité, 

• Progression et anomalies, 

• Mise en situation avec analyse de l'activité réelle de l'entreprise ou cas CLEM

Construire des indicateurs pertinents

• Choix des KPI selon le métier,

• Exemples commerciaux,

  • taux de transformation, 
  • chiffre d'affaires par client et panier moyen,
• Exemples BTP, suivi de marge, taux d'avancement et productivité chantier, 
• Exemples RH, turnover, absentéisme et montée en compétences,
• Exemples administratifs, délais de traitement, charge et conformité

Concevoir un tableau de bord efficace

• Règles visuelles pour un tableau de bord lisible,

• Sélection des données essentielles et limitation de la surcharge,

• Création d'un tableau de bord dans Excel ou Power BI selon les besoins,

• Mise en situation avec construction d'un mini-dashboard opérationnel

Exploiter les données pour décider

• Priorisation des indicateurs utiles,

• Repérage des signaux faibles,

• Transformation de l'analyse en actions opérationnelles,

• Atelier diagnostic data et plan d'action individuel

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• Comprendre les fondamentaux de la data analyse et les notions clés (données, indicateurs, tableaux de bord).

• Collecter, structurer et fiabiliser les données issues de son activité.

• Réaliser des analyses simples : tris, filtres, regroupements, comparaisons, tendances.

• Construire des indicateurs pertinents et adaptés à son métier (commercial, RH, production, administratif…).

• Concevoir des tableaux de bord lisibles pour faciliter la prise de décision.

• Utiliser des outils accessibles (Excel / Google Sheets / Power BI selon besoins).

• Aucun prérequis technique.
• Une pratique basique d'Excel est un plus mais n'est pas obligatoire.

• Apports théoriques simples et concrets.

• Manipulations guidées sur Excel / Sheets / Power BI.

• Exercices pratiques basés sur des données réelles ou simulées.

• Études de cas adaptées au secteur d'activité du participant.

• Accompagnement individuel et échanges collectifs.

• Support vidéo, autoformation sur plateforme informatique;
• Diaporama;
• Livret de formation;
• QCM.

• Évaluation formative : exercices pratiques, manipulation de données.
• Évaluation sommative : quiz + production d'un mini tableau de bord.

Cette formation ne nécessite aucun prérequis de diplôme. Une expérience professionnelle en lien avec la thématique est recommandée pour optimiser l'apprentissage.

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